Case study: CFR / Regione Emilia Romagna

Synextya, in collaborazione con l’Avv. Andrea Lolli e l’Avv. Tania Tomasi, ha partecipato in qualità di partner tecnologico alla realizzazione di una piattaforma digitale messa a disposizone della Regione Emilia Romagna.

L’applicativo si pone l’obiettivo di digitalizzare e semplificare la consultazione di analisi sui dati di bilancio delle principali società di capitali e cooperative della Regione Emilia-Romagna al fine di valutare lo stato di salute economico-finanziario e fornendo un indicatore di rischio preventivo.

Il cliente

Dal 2015, il Consorzio Futuro in Ricerca (CFR) è Centro per l’Innovazione accreditato alla Rete Alta Tecnologia della Regione Emilia Romagna.

Si tratta di un’organizzazione non-profit, a partecipazione pubblica e privata, che ha lo scopo di puomuovere lo sviluppo e la valorizzazione delle risorse umane, scientifiche, tecnologiche ed economiche del territorio ferrarese. 

Il Consorzio promuove e sostiene la ricerca, l’innovazione e il trasferimento tecnologico, ponendosi come interlocutore privilegiato per Università, Centri di Ricerca, Enti Pubblici, Imprese Industriali, in Italia e all’estero, favorendo l’incontro tra i generatori di know-how, le organizzazioni industriali ed il mondo del lavoro.

La sfida

Un team di avvocati e consulenti ha raccolto la sfida di realizzare un sistema di valutazione oggettivo, basato su una serie di indicatori economici e matematici oltre che su considerazioni qualitative di contesto sociale, per la definizione di fasce di rischio preventive da associare a tutte le principali aziende dell’Emilia Romagna.

La soluzione

Partendo dalla condivisione e digitalizzazione di tutti i dati di bilancio storici di 613 aziende emiliano-romagnole, con riferimento al quinquennio precedente all’analisi, siamo arrivati a riprodurre un sistema di calcolo automatico che permettesse di generare un indicatore di rischio, aggiornabile in automatico con l’immissione di nuovi dati economico-finanziari nel corso degli anni.

Elementi di progetto

Strutturazione del database aziende

Progettazione e implementazione dell’infrastruttura e del database

Digitalizzazione dell’algoritmo

Ingegnerizzazione del sistema di calcolo e valutazione automatica dell’indicatore di rischio

Frontend gestione interna

Design e sviluppo di un panello web responsive per la consultazione dei dati e delle valutazioni di rischio, con sistema avanzato di ricerca e filtri.

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